Akustisen emission ja tekoälyn hyödyntäminen teollisen prosessilaitteen reaaliaikaisessa kunnonvalvonnassa

Mittausten havaintokäyrä

Esimerkki prosessimittausoptimoinnista uudella sensorointiratkaisulla Markku Tiitta ja Valtteri Tiitta, Itä-Suomen yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos ViSiMa-hankkeessa kehitetään uusia sensorointiratkaisuja mm. akustisen emission mittaukseen perustuen (Kuva 1). Uusilla ratkaisuilla kerättyä dataa analysoidaan tekoälyä hyödyntäen ja saatua tietoa pyritään jalostamaan kunnossapidon tueksi. Tällaista mittausta on pilotoitu Yaran tehtailla Siilinjärvellä. Tyypillisesti prosessilaitteen kumioinnin vauriot havaitaan muutaman kuukauden välein tehtävissä … Lue lisää

Kielimallien soveltaminen prosessidatan analysointiin: Mahdollisuudet ja esimerkit

Kielimallit, tekoälyn tekemä kuva datavirrasta

Yrjö Hiltunen Kielimallit ja muut vastaavat tekoälyjärjestelmät, ovat nousseet viime vuosina tärkeäksi työkaluksi monilla aloilla, ja niiden soveltaminen prosessidatan analysointiin on yksi kiinnostavimmista kehityssuunnista. Teollisuudessa, jossa dataa kertyy valtavia määriä erilaisten sensoreiden, mittalaitteiden ja automaatiojärjestelmien avulla, näiden tietojen analysointi voi olla ratkaisevan tärkeää prosessien optimoinnin, kustannustehokkuuden ja tuotannon laadun parantamiseksi. Kielimallit eivät ole vain työkaluja … Lue lisää