Akustisen emission ja tekoälyn hyödyntäminen teollisen prosessilaitteen reaaliaikaisessa kunnonvalvonnassa

Mittausten havaintokäyrä

Esimerkki prosessimittausoptimoinnista uudella sensorointiratkaisulla Markku Tiitta ja Valtteri Tiitta, Itä-Suomen yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos ViSiMa-hankkeessa kehitetään uusia sensorointiratkaisuja mm. akustisen emission mittaukseen perustuen (Kuva 1). Uusilla ratkaisuilla kerättyä dataa analysoidaan tekoälyä hyödyntäen ja saatua tietoa pyritään jalostamaan kunnossapidon tueksi. Tällaista mittausta on pilotoitu Yaran tehtailla Siilinjärvellä. Tyypillisesti prosessilaitteen kumioinnin vauriot havaitaan muutaman kuukauden välein tehtävissä … Lue lisää

Toimintamalli sisäiset viat

Röntgenkuva elektroniikkakappaleesta

Vihreän siirtymän materiaaliratkaisut – ViSiMa toimintamalli : Kappaleen sisäisten vikojen selvittäminen 20.8.2025 v1.2 TS. Toimintamalli kappaleen sisäisten vikojen selvittämiseksi Tämä toimintamalli kuvailee kappaleen sisäisen rakenteen selvittämistä, kun tavoitteena on selvittää materiaalissa olevia rakennevirheitä. Toimintamallia on tarkoitus soveltaa tarpeen mukaan. Eri tutkimusmenetelmiä mainitaan lyhyesti luettelona ja kaaviona, mutta syvällisempänä näkökulmana on röntgentomografia. Toimintamallin yksityiskohtainen sisältö voi kuulua … Lue lisää

Tekoälyn ja datan hyödyntäminen teollisuuden prosessien optimoinnissa: Kohti älykkäämpää ja ympäristöystävällisempää tuotantoa

Prosessioptimoinnin itseorganisoituva kartta

Yrjö Hiltunen Johdanto Nykyteollisuudessa kasvavat vaatimukset energiatehokkuuden parantamiseksi, ympäristövaikutusten pienentämiseksi ja tuotteen laadun ylläpitämiseksi pakottavat valmistajia etsimään uusia innovatiivisia ratkaisuja. Prosessien optimointi on keskeisessä roolissa näiden tavoitteiden saavuttamisessa, ja modernit mallinnustyökalut tarjoavat mahdollisuuksia, joiden avulla tuotantoprosesseja voidaan parantaa. Mallinnus ja optimointi perustuvat yhä enemmän kerättyyn prosessidataan, ja tekoälyyn ja kehittyneisiin algoritmeihin pohjautuvat työkalut auttavat hyödyntämään … Lue lisää

Kielimallien soveltaminen prosessidatan analysointiin: Mahdollisuudet ja esimerkit

Kielimallit, tekoälyn tekemä kuva datavirrasta

Yrjö Hiltunen Kielimallit ja muut vastaavat tekoälyjärjestelmät, ovat nousseet viime vuosina tärkeäksi työkaluksi monilla aloilla, ja niiden soveltaminen prosessidatan analysointiin on yksi kiinnostavimmista kehityssuunnista. Teollisuudessa, jossa dataa kertyy valtavia määriä erilaisten sensoreiden, mittalaitteiden ja automaatiojärjestelmien avulla, näiden tietojen analysointi voi olla ratkaisevan tärkeää prosessien optimoinnin, kustannustehokkuuden ja tuotannon laadun parantamiseksi. Kielimallit eivät ole vain työkaluja … Lue lisää